Компания Li Auto выпустила базовую модель автономного вождения нового поколения MindVLA-o1
Li Auto расширяется - в США открыт центр исследований и разработок!
Li Auto официально создает центр исследований и разработок в области искусственного интеллекта в США в «Силиконовой долине», который будет отвечать за исследования и разработки интеллектуальных технологий.
У Li Auto в США уже есть небольшая команда разработчиков в Северной Америке для поддержки разработки чипов и других работ, связанных с ИИ. «На этот раз цель — превратить команду в Силиконовой долине в настоящий центр исследований и разработок».
Расширение центра исследований и разработок Li Auto в Силиконовой долине в первую очередь нацелено на область систем помощи водителю, с целью привлечения высококвалифицированных специалистов с передовыми знаниями в области ИИ.
Начиная с октября этого года, Li Auto последовательно завершила создание каналов сбыта и запуск продукции на четырех важных международных рынках, включая Египет, Азербайджан и Казахстан.
В публично объявленной зарубежной стратегии Li Auto также имеет решающее значение глобальная структура исследований и разработок, центры которых уже созданы в Германии и США.
Таким образом, общее количество научно-исследовательских центров Li Auto по всему миру достигло четырех.
Читайте так же:
Li-Auto открыли представительства в Казахстане, Азербайджане и Узбекистане
В дополнение к центру исследований и разработок в области ИИ в Силиконовой долине, первый зарубежный научно-исследовательский центр Li Auto расположен в Мюнхене, Германия, и открылся в январе этого года. Этот центр отвечает за предварительные исследования технологий следующего поколения в области перспективного дизайна, силовых полупроводников, интеллектуальных шасси и электроприводов. Два внутренних научно-исследовательских центра расположены в Пекине и Шанхае соответственно и в основном отвечают за прорывные технологии и разработку автомобилей.
«Силиконовая долина» в США — это глобальный центр талантов в области технологий ИИ, где расположены ведущие компании, такие как Tesla, Waymo, OpenAI и Nvidia. Здесь китайские компании имеют прямой доступ к передовым технологиям и лучшим специалистам.
Среди развивающихся китайских компаний по производству электромобилей NIO и XPeng открыли свои научно-исследовательские центры в Силиконовой долине раньше, в 2014 и 2018 годах соответственно. Решение компании Li Auto обосноваться в Силиконовой долине и сосредоточиться на исследованиях и разработках в области автономного вождения свидетельствует о дальнейшем усилении технологической конкуренции на китайском рынке интеллектуальных электромобилей.
10 сентября компания Li Auto представила всем пользователям модель обработки больших данных VLA, однако генеральный директор Ли Сян заявил в социальных сетях, что эта версия является «урезанной», и некоторые основные функции по-прежнему недоступны.
Техническая сложность VLA заключается в интеграции моделей обработки больших данных ИИ с автономным вождением. Хотя её преимущества очевидны, для достижения зрелости и удобства использования необходимы совместные прорывы в алгоритмах, вычислительных мощностях и данных, а также непрерывная проверка посредством масштабных реальных дорожных испытаний.
Кроме того, специалисты по ИИ с опытом работы как в области моделей больших данных, так и в области автономного вождения, остаются дефицитными. Кремниевая долина, несомненно, играет ключевую роль в решении этих проблем.
«Предполагаемое развертывание на стороне автомобиля будет включать 7-8 миллиардов параметров». Для сравнения, модель VLA, недавно поставленная Li Auto, имеет параметры в диапазоне 4 миллиардов.
В начале 2025 года Ли Сян скорректировал стратегическое направление компании. В течение следующих десяти лет ключевой целью Li Auto станет не просто автомобильной компанией, а компанией, ориентированной на искусственный интеллект.
Определив свою будущую стратегию как «компанию, ориентированную на ИИ», Li Auto создала Комитет по технологиям искусственного интеллекта. Все бизнес-подразделения компании переосмыслят свою операционную логику и методы работы в контексте искусственного интеллекта.
